Giải đề Cambridge 16 Test 4 Reading Passage 3: Attitudes towards Artificial Intelligence

Reading Passage 3 Attitudes towards Artificial Intelligence là một trong những đề Reading khó và hay nhất trong cuốn Cambridge IELTS 16. Bài đọc "Attitudes towards Artificial Intelligence" không chỉ đòi hỏi bạn nắm vững từ vựng mà còn cần hiểu rõ cấu trúc lập luận phức tạp của tác giả. Bài viết này sẽ giúp bạn chinh phục đề này một cách toàn diện.

I. Đề Reading Passage 3 Attitudes towards Artificial Intelligence

Attitudes towards Artificial Intelligence

A 

Artificial intelligence (AI) can already predict the future. Police forces are using it to map when and where crime is likely to occur. Doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke. Researchers are even trying to give AI imagination so it can plan for unexpected consequences.

Many decisions in our lives require a good forecast, and AI is almost always better at forecasting than we are. Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions. Recent cases show that people don’t like relying on AI and prefer to trust human experts, even if these experts are wrong.

If we want AI to really benefit people, we need to find a way to get people to trust it. To do that, we need to understand why people are so reluctant to trust AI in the first place.

B

Take the case of Watson for Oncology, one of technology giant IBM’s supercomputer programs. Their attempt to promote this program to cancer doctors was a PR disaster. The AI promised to deliver top-quality recommendations on the treatment of 12 cancers that accounted for 80% of the world’s cases. But when doctors first interacted with Watson, they found themselves in a rather difficult situation. On the one hand, if Watson provided guidance about a treatment that coincided with their own opinions, physicians did not see much point in Watson’s recommendations. The supercomputer was simply telling them what they already knew , and these recommendations did not change the actual treatment.

On the other hand, if Watson generated a recommendation that contradicted the experts’ opinion, doctors would typically conclude that Watson wasn’t competent. And the machine wouldn’t be able to explain why its treatment was plausible because its machine-learning algorithms were simply too complex to be fully understood by humans. Consequently, this has caused even more suspicion and disbelief, leading many doctors to ignore the seemingly outlandish AI recommendations and stick to their own expertise.

C 

This is just one example of people’s lack of confidence in AI and their reluctance to accept what AI has to offer. Trust in other people is often based on our understanding of how others think and having experience of their reliability. This helps create a psychological feeling of safety. AI, on the other hand, is still fairly new and unfamiliar to most people. Even if it can be technically explained (and that’s not always the case), AI’s decision-making process is usually too difficult for most people to comprehend. And interacting with something we don’t understand can cause anxiety and give us a sense that we’re losing control.

Many people are also simply not familiar with many instances of AI actually working, because it often happens in the background. Instead, they are acutely aware of instances where AI goes wrong. Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, emphasising the message that we cannot rely on technology. Machine learning is not foolproof, in part because the humans who design it aren’t.

D 

Feelings about AI run deep. In a recent experiment, people from a range of backgrounds were given various sci-fi films about AI to watch and then asked questions about automation in everyday life. It was found that, regardless of whether the film they watched depicted AI in a positive or negative light, simply watching a cinematic vision of our technological future polarised the participants’ attitudes. Optimists became more extreme in their enthusiasm for AI and sceptics became even more guarded.

This suggests people use relevant evidence about AI in a biased manner to support their existing attitudes, a deep-rooted human tendency known as “confirmation bias”. As AI is represented more and more in media and entertainment, it could lead to a society split between those who benefit from AI and those who reject it. More pertinently, refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage.

E 

Fortunately, we already have some ideas about how to improve trust in AI. Simply having previous experience with AI can significantly improve people’s opinions about the technology, as was found in the study mentioned above. Evidence also suggests the more you use other technologies such as the internet, the more you trust them.

Another solution may be to reveal more about the algorithms which AI uses and the purposes they serve. Several high-profile social media companies and online marketplaces already release transparency reports about government requests and surveillance disclosures. A similar practice for AI could help people have a better understanding of the way algorithmic decisions are made.

F 

Research suggests that allowing people some control over AI decision-making could also improve trust and enable AI to learn from human experience. For example, one study showed that when people were allowed the freedom to slightly modify an algorithm, they felt more satisfied with its decisions, more likely to believe it was superior and more likely to use it in the future.

We don’t need to understand the intricate inner workings of AI systems, but if people are given a degree of responsibility for how they are implemented, they will be more willing to accept AI into their lives.

Xem thêm: Review sách Cambridge 16 chi tiết & cách luyện đề hiệu quả

II. Đáp án đề Attitudes towards Artificial Intelligence

Đáp án đề Attitudes towards Artificial Intelligence:

III. Giải thích đáp án đề Attitudes towards Artificial Intelligence chi tiết

Matching Headings (Q.27-32)

• 27. Section A → iii: Đoạn A nói về việc AI có thể dự đoán tương lai tốt hơn con người trong nhiều lĩnh vực như y tế và tội phạm. Câu cuối cùng của đoạn "AI is almost always better at forecasting than we are" (AI hầu như luôn dự đoán tốt hơn chúng ta) đã tóm tắt ý chính.

• 28. Section B → vi: Đoạn B mở đầu bằng một câu có ý chuyển tiếp từ đoạn A: "Yet for all these technological advances, we still seem to deeply lack confidence in AI predictions" (Tuy nhiên, với tất cả những tiến bộ công nghệ này, chúng ta vẫn dường như thiếu tin tưởng sâu sắc vào các dự đoán của AI). Sau đó, tác giả đưa ra ví dụ về các bác sĩ phớt lờ lời khuyên của AI, minh chứng cho sự "Widespread mistrust" (Sự hoài nghi lan rộng).

• 29. Section C → ii: Đoạn C tập trung giải thích lý do con người tin tưởng chuyên gia hơn AI. Nó nói rằng chúng ta tin tưởng con người vì có "sự hiểu biết về cách họ suy nghĩ" và "kinh nghiệm về độ tin cậy của họ". Điều này củng cố ý tưởng "Reasons why we have more faith in human judgement than in AI" (Lý do tại sao chúng ta tin tưởng vào phán đoán của con người hơn AI).

• 30. Section D → i: Đoạn D đề cập đến việc phim ảnh và truyền thông đã "phân cực thái độ" của con người đối với AI. Điều này có nghĩa là thái độ của con người ngày càng trở nên khác biệt, tạo ra sự "divergence" (phân kỳ).

• 31. Section E → iv: Đoạn E thảo luận về sự thiếu vắng "empathy" (sự đồng cảm) và "emotion" (cảm xúc) của AI. Điều này làm cho con người khó tin tưởng và chấp nhận AI. Từ khóa "emotional connection" (kết nối cảm xúc) tóm gọn ý chính của đoạn.

• 32. Section F → v: Đoạn F đưa ra giải pháp để cải thiện lòng tin: "allowing people some control over AI decision-making" (cho phép con người kiểm soát một phần quá trình ra quyết định của AI). Điều này làm tăng sự hài lòng và chấp nhận, đúng với tiêu đề "The advantages of involving users in AI processes" (Lợi ích của việc cho người dùng tham gia vào các quy trình của AI).

True/False/Not Given (Q.33-35)

• 33. TRUE: Thông tin này nằm ở đoạn B. Bài đọc nói về việc "doctors can use it to predict when a patient is most likely to have a heart attack or stroke" và "recent cases show that people don't like relying on AI and prefer to trust human experts".

• 34. NOT GIVEN: Bài đọc không hề đề cập đến việc con người có tin rằng những người thiết kế AI là thiên tài hay không.

• 35. FALSE: Đoạn C nói rằng "Embarrassing AI failures receive a disproportionate amount of media attention, while AI successes often happen in the background." Điều này có nghĩa là các thất bại của AI được nhắc đến nhiều hơn, chứ không phải ít hơn.

Multiple Choice Questions (Q.36-40)

• 36. C: Đáp án C ("makes people's views more extreme") tương đồng với ý "polarised the participants' attitudes" (phân cực thái độ của người tham gia) trong đoạn D.

• 37. D: Đoạn E chỉ ra sự "lack of empathy" (thiếu đồng cảm) là một lý do chính cho sự thiếu tin tưởng của chúng ta.

• 38. A: Đoạn D có câu: "refusing to accept the advantages offered by AI could place a large group of people at a serious disadvantage."

• 39. C: Đoạn F đưa ra ví dụ về một nghiên cứu cho thấy khi người dùng được phép "slightly modify an algorithm" (thay đổi một chút thuật toán), họ cảm thấy "more satisfied with its decisions" (hài lòng hơn với quyết định của nó).

• 40. B: Đáp án B ("is not necessary for people to trust it") tương ứng với câu "We don't need to understand the intricate inner workings of AI systems" (Chúng ta không cần hiểu cơ chế phức tạp bên trong các hệ thống AI).

IV. Tổng hợp từ vựng hay trong bài đọc Attitudes towards Artificial Intelligence

• forecast / prediction: dự đoán

• reluctant: miễn cưỡng, không sẵn lòng

• profoundly / deeply: một cách sâu sắc

• lack confidence: thiếu tin tưởng

• disproportionate: không cân xứng

• polarise: phân cực

• divergence: sự phân kỳ, sự khác nhau

• emotional connection: kết nối cảm xúc

• empathy: sự đồng cảm

• intricate inner workings: cơ chế hoạt động phức tạp

• a sense of control: cảm giác kiểm soát

• a large group of people at a serious disadvantage: một nhóm lớn người bị bất lợi nghiêm trọng

• involve users in AI processes: cho người dùng tham gia vào quy trình AI

• come to terms with: chấp nhận, làm quen với

• rely on: dựa vào, tin tưởng vào

V. Một số lỗi thường gặp khi làm dạng bài Reading

• Nhầm lẫn giữa TRUE, FALSE và NOT GIVEN: Đây là lỗi phổ biến nhất. Hãy nhớ, FALSE là khi thông tin trái ngược với bài đọc, còn NOT GIVEN là khi không có bất kỳ thông tin nào về điều đó.

• Lựa chọn Heading không bao quát: Một số bạn có xu hướng chọn tiêu đề chỉ đúng với một hoặc hai câu trong đoạn, thay vì tóm tắt toàn bộ ý chính của đoạn.

• Bị bẫy bởi từ khóa: Bài đọc sử dụng nhiều từ đồng nghĩa và từ trái nghĩa để đánh lừa người đọc. Hãy chú ý đọc kỹ và hiểu ngữ cảnh của câu. Ví dụ, bài đọc nói rằng chúng ta "lack confidence" (thiếu tin tưởng) chứ không phải là chúng ta "hate" (ghét) AI.

Trên đây là bài giải chi tiết đề Cambridge 16 Test 4 Reading Passage 3: Attitudes towards Artificial Intelligence mà Prep đã biên soạn. Hy vọng bạn sẽ luyện tập hiệu quả, nâng band điểm Reading và chinh phục điểm số IELTS như mong đợi nhé!

Cambridge IELTS 16 Test 2 Reading Passage 2 I Contains Multitudes là một bài luyện tập kỹ năng đọc hiểu Academic Reading chuẩn form đề thi thật. Bài đọc này không chỉ kiểm tra khả năng hiểu thông tin mà còn đòi hỏi kỹ năng paraphrase và phân tích logic tốt. Hy vọng đáp án trên sẽ giúp bạn luyện tập hiệu quả hơn. 

Học tiếng Anh online dễ dàng hơn với PREP - Nền tảng Học & Luyện thi thông minh cùng AI. Nhờ công nghệ AI độc quyền, bạn có thể tự học trực tuyến ngay tại nhà, chinh phục lộ trình học IELTS, TOEIC, tiếng Anh giao tiếp hiệu quả. Bên cạnh đó, học viên còn có sự hỗ trợ tuyệt vời từ Teacher Bee AI, trợ lý ảo giúp bạn giải đáp thắc mắc và đồng hành 1-1 trong suốt quá trình học tập. Hãy click TẠI ĐÂY hoặc liên hệ HOTLINE 0931428899 để nhận tư vấn chi tiết về các khóa học tiếng Anh chất lượng nhất thị trường!

Tải ngay app PREP để bắt đầu hành trình học tiếng Anh tại nhà với chương trình học luyện thi online chất lượng cao.